Μετάβαση στο κυρίως περιεχόμενο

Επιστήμη Δεδομένων

2 εργαλεία ανοιχτού κώδικα στην κατηγορία Επιστήμη Δεδομένων.

Jupyter Notebook / JupyterLab logo

Jupyter Notebook / JupyterLab

BSD-3-Clause
Εναλλακτικό του: MATLAB (commercial), RStudio (for R), Zeppelin (for big data), Google Colab (cloud, partially open)

Διαδραστικό υπολογιστικό περιβάλλον ανοιχτού κώδικα, που επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων να δημιουργούν **notebooks** που συνδυάζουν ζωντανό κώδικα (Python, R, Julia, 40+ γλώσσες), εξισώσεις (LaTeX), οπτικοποιήσεις (matplotlib, plotly, ggplot2), και Markdown. Ιδανικό για exploratory data analysis (EDA), machine learning prototyping, εκπαίδευση, και αναπαραγώγιμη έρευνα.

Επίσκεψη Ιστοσελίδας
RStudio logo

RStudio

AGPL-3.0
Εναλλακτικό του: SPSS, SAS, MATLAB

Το πιο διαδεδομένο ανοιχτού κώδικα IDE για τη γλώσσα στατιστικής R — με ενσωματωμένο script editor, R console, environment viewer, plot viewer, package manager και Markdown/Quarto integration. Χρησιμοποιείται από επιστήμονες δεδομένων, στατιστικολόγους και ερευνητές παγκοσμίως.

Επίσκεψη Ιστοσελίδας